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떠오르는 직업 AI 분석가

등록일: 2018-02-15저자: KISTI 미리안 글로벌동향브리핑

최근 미국에서 두 번째로 빠르게 성장하는 직업으로 알려진 인공지능 분석가(AI analyst)의 역할은 AI 기술이 더욱 보편화됨에 따라 수많은 분야에서 점점 더 중요해지고 있다. AI 시스템을 디지털 프로세스, 소매 및 물류에 통합함으로써 많은 비즈니스 프로세스의 속도와 성능을 빠르게 향상할 수 있다. 동시에 변화의 속도도 가속화한다. 이 모든 데이터는 정보를 평가하고 활용하여 의사결정을 위한 비즈니스 권고를 제공하는 분석가의 실무 차원의 지원이 없으면 무용지물이 된다. 오늘날 AI 분석가는 AI 시스템이 수집하고 보고하는 정보에 대한 상세하고 정확한 보고서를 생산, 유지, 제공하는 일에 중점을 두고 기업이 수집하는 새로운 데이터 홍수에서 투자 대비 이익(ROI)을 최대화하는 일을 한다. AI 시스템은 막대한 양의 데이터를 생산하고 강화하며, 어떤 경우에는 고객 서비스, 트랜젝션 처리 및 소프트웨어 시스템에서 인간 노동력을 대체하고 있다. 애플, 페이스북, 아마존, 구글과 같은 AI를 비즈니스에 사용하는 대기업들은 운영 향상 및 경쟁을 통한 개선을 보여주고 있다. 예를 들어, 애플은 최신 기종의 설계를 통한 접근을 하고 있다. 아이폰 X와 아이폰 8은 A11 바이오닉 칩을 탑재하여 개발자가 머신러닝을 이용한 AI 기능을 앱에 통합하는 방법을 제공하고 있다. 개발자는 분석가와 함께 협력해야지만 A11에서 수집한 데이터를 의미 있는 방향으로 사용할 수 있을 것이다. 선다 피차이의 경영 하에 구글은 지난 몇 년 동안 스스로를 AI 중심 회사로 재정립하고 있다. 구글은 인간에 기계와 상호작용하는 방식을 바꿀 사회혁명의 첨단에 AI가 있는 것으로 보고 있다. 최근 발표한 픽셀 버즈(Pixel Buds)에 탑재된 통역 기능이나 구글 홈의 스마트 스피커 생태계, SaaS 제품군을 최신 AI 시스템과 통합하는 작업 등을 통해 이런 철학의 발전을 보여주고 있다. 페이스북은 AI를 시스템에 통합하는데 있어 더욱 적극적이고 안면인식 기술을 사진 분류에 적용한 것도 2010년까지 거슬러 올라가는 등 AI 트랜잭션 서비스, 영상 인식, 메신저의 자연어 처리 등에 막대한 투자를 하고 있다. 이런 투자는 여러 나라에서 이 기술을 사용하여 치안 및 감시 등에 사용하는 가능성을 타진한다는 경고와 함께 진행되고 있으며, 분석가는 AI 의도한 대로 플랫폼의 성능 향상을 보장하는 역할을 수행하고 있다. 머신러닝이 주요 기업들의 의사결정 능력을 향상시키고 있다. 예를 들면, 구글 브레인의 유튜브 최적화는 평균 사용자의 시청 시간을 늘려주고 있지만 이 데이터를 취합하고 평가하는 일은 여전히 인간 분석가가 수행하고 있다. 머신러닝을 해석하기 위해서는 관계형 데이터베이스, 애플리케이션 언어, 데이터 마이닝, 통계, 공학 교육, 비즈니스 인텔리전스 분야의 정보 시스템 경험 등 매우 구체적인 기술이 필요하다. 이미 분석가를 거쳐 회사의 미래를 예측하고 의견을 제시하는 도구를 갖춘 경우에도 AI 분석가는 동일한 목적을 위해 전례 없이 향상된 데이터를 해석하는 역할을 수행하고 있다. AI 분석 분야는 더 많은 기업들이 AI를 사용하는 추세에 따라 계속 확장될 것으로 보인다. 월마트와 아마존 같은 소매업체도 AI를 이용하여 기본 검색, 추천 등을 통합하고 있고 고객서비스부도 AI 채팅 봇을 이용하여 기본적인 요구사항을 처리하고 있어 분석가의 역할을 더욱더 중요해지고 있다. AI는 그 자체가 산업이 아니라 모든 산업 분야의 변화를 가져온다. 마치 80~90년대 개인용 컴퓨터가 비즈니스를 변화시키고 90~2000년대에 인터넷이 산업을 변화시킨 것처럼 이제 AI는 우리가 데이터를 취득, 측정, 변환하는 방식을 바꾸고 있다. AI 분석가는 이 움직임의 최전선에서 보다 효율적이고 효과적으로 변환이 이루어지게 할 것이다. 데이터 과학, 일반적으로 정보시스템 기술자들이 STEM 분야에서 가장 높은 수요의 혜택을 받을 것이지만 AI를 매일 다루고 기계가 정보를 제공하는 세상으로 전환하는 것을 가능하게 해주는 분석가의 중요성은 높아질 것이다.

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